Stratejik yönetim çerçevesinde toplumsal hareketlerin yapay zeka yöntemiyle açıklanmasına yönelik bir model
Tezin Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: İstanbul Medipol Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, YÖNETİM BİLİMLERİ ANABİLİM DALI, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2021
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: MEHMET ALİ ALHAN
Danışman: SİLAHTAROĞLU Gökhan
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:İnternet ve sosyal medya araçlarının gelişmesiyle birlikte birçok geleneksel eylem dijital ortama taşınmıştır. Bununla birlikte; veri madenciliğinin birbirinden farklı disiplinlerde yaygın biçimde kullanılmaya başlaması, vaka analizini doğurmuştur. Geleneksel vaka analizi yöntemleri, esas olarak vaka kalıplarını anlamaya odaklanır ancak ortaya çıkan suçları önceden tespit ve sonrasında takip etmek için uygun değildir. Vakanın doğası, verinin arkasındaki gizli hikâyeyi temsil eden yapılandırılmamış içerikte gömülüdür. Sosyal medya etkileşimleri toplumun nabzını ölçmek, yeni güvenlik politikaları belirlemek, suçları tespit etmek, çıkarımda bulunmak veya tahmin etmek için kullanılabilir. Bu aşamada herhangi bir veri madenciliği uygulamasında olduğu şekliyle, doğru sonuca ulaşabilmek için, verinin yüksek kalite standardında olması gerekmektedir. Tez, (i) sosyal medya verisinin sosyal medya istihbaratı için kullanılıp kullanılamayacağını, (ii) suç örgütleri, yapıları ve rollerinin bir toplumsal hareket öncesinde tespit edilip edilemeyeceğini ve (iii) yöntemleri keşfetmeye yönelik bir metodoloji ve model sunup sunmayacağını irdelemektedir. Bu model, sosyal medya veri örneklerinin kalite düzeyini ölçmek, tahmin etmek ve karşılaştırmak için geliştirilebilir. Tez sosyal medya istihbaratına yenilikçi bir bakış açısıyla kitle hareketlerinin önceden tahmini ve sosyal medya istihbaratı teorisi, tasarımı ve geliştirilmesine katkıda bulunma iddiasındadır. Tez'de ayrıca, sosyal medya istihbaratı modelinde kitle hareketlerinin yapay zekâ ile sezinlenmesi neticesindeki oluşturulacak stratejilerin önemi ortaya konulmuştur.