Super resolution of light fields using convolutional neural network

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: İstanbul Medipol Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik Elektronik Mühendisliği ve Siber Sistemler Bilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2018

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: MUHAMMAD SHAHZEB KHAN GUL

Danışman: GÜNTÜRK Bahadır Kürşat

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Işık alan görüntüleme, ışığın hem uzamsal hem de açısal dağılımını kaydederek, kayıt sonrası odaklama, kayıt sonrası diyafram kontrolü ve tek bir çekimden derinlik kestirimi gibi geleneksel görüntülemeden daha öte yetenekler sağlar. Mikro-lens dizisi (MLD) tabanlı ışık alan kameraları ışık alanını kaydetmede uygun maliyetli bir yaklaşım sunar. MLD tabanlı ışık alan kameralarının temel sorunu tek bir görüntü sensörünün uzamsal ve açısal bilgiyi kaydetmesi için paylaşılmasından dolayı ortaya çıkan düşük uzamsal çözünürlüktür. Bu tezde, öğrenme temelli ışık alan iyileştirme yaklaşımı sunulmaktadır. Evrişimsel sinir ağları ile kaydedilmiş ışık alanının hem uzamsal hem de çözünürlüğü arttırılmaktadır. Önerilen metod Lytro ışık alan kamerasıyla çekilmiş gerçek ışık alan verisiyle test edilmiş, uzamsal ve açısal iyileştirme açık bir şekilde gösterilmiştir.