Image enhancement through new techniques in computational photography

---

Tezin Türü: Doktora

Tezin Yürütüldüğü Kurum: İstanbul Medipol Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2019

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: MUHAMMAD ZESHAN ALAM

Danışman: GÜNTÜRK Bahadır Kürşat

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Dijital bir görüntünün kalitesi, görüntü kaydetme sürecinde etkin olan sensör hataları, sensör dinamik aralığı, düşük uzamsal çözünürlük, merceklerden kaynaklanan bozulmalar, kamera sarsıntısı ve nesne hareketi gibi çeşitli faktörlere bağlıdır. Bu çalışma; dijital görüntülerde bulanıklık, sınırlı odak derinliği, düşük dinamik aralık ve yetersiz çözünürlük için bazı bozulmaları en aza indirmek için yeni teknikler geliştirmeye odaklanmaktadır. Tek bir bozulmuş görüntüden uzamsal-değişken netleştirme amaçlı esnek bir algoritma geliştirilmiştir. Algoritma, görüntüdeki temel bulanıklık bölgelerini bulmaya yönelik kaba bir nokta dağılım fonksiyonu (PSF) kestirimi ve kümeleme, PSF kestirimini iyileştirme, dekonvolüsyon ve füzyon aşamalarının içerir. Odak istifleme ve yüksek dinamik aralıklı (HDR) görüntülemede kamera dizisiyle çekilen çoklu pozlama ve odaklama görüntüleri kullanılarak geniş odaklı ve yüksek dinamik aralıklı görüntü oluşturulmaktadır. Işık alanı görüntülemedeki sınırlı uzamsal çözünürlük sorunu iki farklı şekilde ele alınmıştır: normal bir kamera ve ışık alanı kamerası içeren hibrit görüntüleme ve dekonvolüsyon ile tek bir görüntüden yüksek çözünürlüklü ışık alanı çıkarımı. Geliştirilen tüm algoritmalar gerçek verisetleri üzerinde test edilmiştir; hem nitel hem de nicel karşılaştırmalar önerilen algoritmaların mevcut literatür çalışmalarından üstünlüğünü göstermek için yapılmıştır.