Developing novel spectrum occupancy prediction and physical layer security techniques

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: İstanbul Medipol Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2020

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: MEHMET ALİ AYGÜL

Danışman: ARSLAN Hüseyin

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Kablosuz iletişim sistemleri, finansal işlemlerden sağlık kayıtlarına, eğlenceden işe, eğitimden seyahate hayatımızın her alanında yaygın olarak yer almaya başladı. Bu yaygınlaşma, spektrum kıtlığı ve güvenlik dahil olmak üzere birçok zorluğu da beraberinde getirdi. Son yıllarda, bu sorunları ele almak için makine öğrenmesi teknikleri kullanılmıştır. Ancak, bu tekniklerin çoğu ya iyi doğruluk sağlamakta ya da ölçeklenebilir bir karmaşıklık düzeyini korumakta başarısız olmaktadır. Bu tezde, sırasıyla spektrum doluluk tahmini ve saldırı tanımlama için teknikler önerilmektedir. Spektrum doluluk tahmini, Türkiye'nin en büyük telekom operatörlerinden biri tarafından sağlanan bir veri seti ile yapılan simülasyonlarla doğrulanmıştır. Sonuçlar, önerilen tekniğin karmaşıklığını düşük tutarken spektrum doluluğunu yüksek doğrulukla tahmin edebileceğini göstermektedir. Benzer şekilde, aldatma, karıştırma ve birincil kullanıcı benzetim saldırısı gibi çeşitli saldırıların belirlenmesi için yüksek doğruluğa ve düşük karmaşıklığa sahip teknikler önerilmiş ve performansları değerlendirilmiştir.