Natural language processing analysis of comments about education on twitter during the COVID-19
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: İstanbul Medipol Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, SAĞLIK SİSTEMLERİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI (DİSİPLİNLERARASI), Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2022
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: LÜTVİYE ÖZGE POLATLI
Eş Danışman: KARADAYI Melis Almula, TOZAN Hakan
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:COVID-19'un ortaya çıkması, insanların günlük aktivitelerini yaşayamamasına, seyahat edememesine, çalışamamasına ve sosyal etkileşimlerin yaşanmamasına sebep olmuştur. Diğer birçok sektör gibi, eğitim sektöründe de dünya çapında öğrenciler ve eğitmenler ciddi sorunlar yaşamaktadır. Bu nedenle, COVID-19'un etkisini sınırlamak ve yaygınlaşmasını engellemek için eğitim kurumları okulları kapatmış ve akademik faaliyetlerini online platformlara taşımışlardır. Online eğitim süreci öğrenciler, eğitmenler ve veliler tarafından endişe ile karşılanmıştır. Bu süreçte, Doğal Dil işleme yöntemi kullanarak bu endişeleri sınıflandıran ve insanların yorum ve düşüncelerini çekinmeden paylaşabildikleri Twitter uygulaması alanında yapılan çalışmalar hızla artmıştır. Popüler sosyal medya programı olan Twitter'ın, dünya çapında 500 milyon kullanıcısı vardır. Dijital çağda internet, fikirlerin bilgilerin daha hızlı dolaşımını sağlamasıyla birlikte birçok doğru, yanlış, nefret söylemi olan fikir de hızla dolaşmaktadır. Twitter haberleri yaymak, dünya olayları hakkında fikir ve yorumları tartışmak için bir araç haline gelmiştir. COVID-19 salgını sırasında birçok yanlış bilgi, nefret söylemi toplumu korkutacak hileyeler ortaya çıkmıştır. Sokağa çıkma yasağı, maske takma zorunluluğu, evde çalışma, eğitimde aksaklıklar durumları, vb. insanların sosyal medyada duygu patlaması yaşamasına sebep olmuştur. Çalışmanın amacı, COVID-19 sürecinde insanların uzaktan eğitim hakkında Twitter üzerinde yaptıkları yorumları analiz etmektir. Eğitim ile ilgili oluşturulan kelime bulutları Twitter üzerinden analiz edilmiştir. Octoparse program aracılığıyla 1 Ağustos 2020 ile 1 Ekim 2021 tarihleri arasında atılan tweetler analiz edilmiştir. Genel olarak öğrenciler evden çalışmanın rahat ve ulaşılabilir olmasından mutlu iken evde zaman yönetiminin olmaması, sosyal yaşantının az olması gibi problemlerle karşı karşıya kalmıştır. Ailelerin öğretmenlerin yüz yüze sınıflarda gerekli önemleri alıp öğrencileri sağlıklı bir ortam sunacaklarına inanmaktadır. Gelecek çalışmalarda çalışma ilköğretim lise ve üniversite öğrencileri için ayrı ayrı konu etiketleri oluşturup bakılabilir ve çalışma detaylandırılabilir Sonuç olarak bu çalışma doğrultusunda öğrenciler evden çalışmanın rahat ve ulaşılabilir olmasından genel olarak mutlu olurken, evde zaman yönetimi ve sosyal ortam eksikliği gibi sorunlarla karşı karşıya kalmaktadırlar. Bu çalışma doğrultusunda doğal dil işleme alanında eğitimin çevrimiçi platforma aktarılması konusunda literatüre katkı sağlanması hedeflenmektedir. Tez kapsamında gerçekleştirilen uygulamanın sonuçları COVID-19 sürecinde eğitim politikası yapıcılarına ve ilgili araştırmacılara konu hakkında model sunarak ışık tutup gelecek çalışmalara rehberlik edebilir.