Muhasebe İşlemlerinin Uygulanabilirliğinde Yapay Zekâ Araçları


Creative Commons License

Yaylalı İ.

22. Uluslararası Türk Dünyası Sosyal Bilimler Kongresi, Girne, Kıbrıs (Kktc), 30 Ekim - 01 Kasım 2024, ss.250-270, (Tam Metin Bildiri)

  • Yayın Türü: Bildiri / Tam Metin Bildiri
  • Basıldığı Şehir: Girne
  • Basıldığı Ülke: Kıbrıs (Kktc)
  • Sayfa Sayıları: ss.250-270
  • Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
  • İstanbul Medipol Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Muhasebe alanında dijitalleşmenin yaygınlaşmasıyla muhasebe işlemleri eskiye oranla kolaylaşmıştır. Dijitalleşmeyle birlikte iş ve işlemler daha az insanla yapılacak hale gelerek hata payını azaltmış ve doğru bilgilere olan erişimi kolaylaştırmıştır. Ancak teknolojinin gelişimi muhasebe alanında insan kaynağı kullanımının azalması yönünde endişeleri artırmıştır. Dolayısıyla, teknolojinin gelişimi meslek mensuplarının mevcut iş yapma alışkanlıklarında ister istemez değişiklik yaratmıştır. Söz konusu durum muhasebe meslek mensuplarının teknoloji karşısında birtakım zorluklar yaşamasına yol açarak değişime ayak uydurmaya yönlendirmiştir. Bu bilgiler ışığında çalışmanın amacı yapay zekâ veri araçlarının muhasebe işlemlerinde uygulanabilirliğini değerlendirmek üzere Gemini Pro 1.5, Claude 3.5 Sonnet, Mistral Large, GPT4o ve Eğitilmiş GPT-4o yapay zekâ veri araçları örneklem alınmıştır. Yapay zekâ veri araçlarına günümüzde meslek mensupları için kâbus haline gelen enϐlasyon muhasebe düzeltmesi hakkında teorik ve uygulamalı olarak toplam 11 adet soru yöneltilmiş olup muhasebe işlemlerinin uygulanabilirliğinde yapay zekâ veri araçlarının bilgi düzeyi değerlendirilmeye çalışılmıştır. Yöntem doğrultusunda elde edilen sonuçlar; yapay zekâ araçlarının teorik ve uygulama kapsamında genelde bilgi düzeyleri eksik olduğu, konuya ilişkin doğru tebliğ ve kaynakların eklenmesi halinde ise eğitilmiş GPT-4o uygulamasının doğru cevaplara daha yakın olduğu görülmüştür.  

With the spread of digitalization in the ϐield of accounting, accounting transactions have become easier than before. Digitalization has reduced the margin of error and facilitated access to accurate information by reducing the number of people involved in accounting transactions. However, the development of technology has raised concerns about the decrease in the use of human resources in the ϐield of accounting. Therefore, the development of technology has inevitably led to changes in the current work habits of members of the profession. This situation has led accounting professionals to experience some difϐiculties in the face of technology and has led them to adapt to change. In the light of this information, Gemini Pro 1.5, Claude 3.5 Sonnet, Mistral Large, GPT-4o and Trained GPT-4o artiϐicial intelligence data tools were sampled to evaluate the applicability of artiϐicial intelligence data tools in accounting transactions. A total of 11 theoretical and practical questions were asked to artiϐicial intelligence data tools about inϐlation accounting adjustment, which has become a nightmare for professionals today, and it was tried to evaluate the level of knowledge of artiϐicial intelligence data tools in the applicability of accounting transactions. The results obtained in line with the method; it was seen that artiϐicial intelligence tools generally lacked knowledge within the scope of theoretical and practical knowledge, and if the correct communiqués and resources on the subject are added, the trained GPT-4o application is closer to the correct answers.