Periodontal hastalık değerlendirmesi ve prognozunda yapay zekâ katkıları


Creative Commons License

Atalay C., Balcı N., Toygar H.

Diş Hekimliğinde Yapay Zekâ Uygulamaları. , hasan fehmi ateş,kader cesur aydın, Editör, Türkiye Klinikleri Yayınevi, İstanbul, ss.31-37, 2023

  • Yayın Türü: Kitapta Bölüm / Mesleki Kitap
  • Basım Tarihi: 2023
  • Yayınevi: Türkiye Klinikleri Yayınevi
  • Basıldığı Şehir: İstanbul
  • Sayfa Sayıları: ss.31-37
  • Editörler: hasan fehmi ateş,kader cesur aydın, Editör
  • İstanbul Medipol Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Diş hekimliğinde yapay zekâ (YZ) çok kısa süreden beri kullanılmasına rağmen tanı koymada, sonuçların yorumlanmasında kullanılmakta ve sağlık çalışanlarının daha başarılı tedavi sonuçları elde etmesine yardımcı olmaktadır. Periodontolojide tanı ve tedavi planlamasında radyografiler yardımcı yöntemlerdir. 2017 periodontal hastalıklar sınıflandırmasında periodontitisin evreleme (staging) ve derecelemesi (grading) için radyografide kemik kaybı miktarının hesaplanması çok önemlidir. YZ uygulamaları ile radyografide kemik kaybının hesaplanması, periodontal hastalıkların, peri-implantitisin ve halitosisin tanısının koyulması, periodontal açıdan sağlıklı olmayan dişlerin prognozunun değerlendirilmesi için elde edilen sonuçlar umut vericidir. YZ çok sayıda hasta bakılan kliniklerde ve araştırmalarda klinisyene destek amaçlı olarak kullanılabilir. Periodontal hastalıkların tanısında radyografik veri dışında sondalamada cep derinliği, mobilite, ataşman kaybı, sigara, plak kontrolü gibi parametrelerin de göz önüne alınması gerektiği için gelecekteki YZ uygulamalarında bu veriler de dahil edilmelidir.