Machine Learning–Based Prediction of High-Frequency Hearing Risk in Airport Catering Personnel Using Demographic, Occupational, and Baseline Audiometric Variables

Creative Commons License

Öztürk Ş. T., Saldırım H. B.

7th Virtual Conference on Computational Audiology, Granada, İspanya, 26 Haziran 2026, cilt.1, ss.200-201, (Özet Bildiri)

  • Yayın Türü: Bildiri / Özet Bildiri
  • Cilt numarası: 1
  • Doi Numarası: 10.5281/zenodo.20735749
  • Basıldığı Şehir: Granada
  • Basıldığı Ülke: İspanya
  • Sayfa Sayıları: ss.200-201
  • Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
  • İstanbul Medipol Üniversitesi Adresli: Evet