YAPAY ZEKÂ MUHASEBE EĞİTİMİNDE FARK YARATIR MI?

DEREKÖY F., Yaylalı İ., Baytören E.

Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, sa.Türkiye Muhasebe Eğitim Sempozyumu Özel Sayısı, ss.98-113, 2025 (TRDizin)

Özet

Bu çalışmanın amacı, muhasebe eğitiminde yapay zeka uygulamalarının öğrenme performansına etkisi olup olmadığının ve öğrencilerin bu konudaki algılarında fark yaratıp yaratmadığının belirlenmesidir. Çalışma ön-test son-test deney ve kontrol gruplu olarak tasarlanmış olup, deney grubundaki öğrencilerin bir ders konusunu, yapay zeka ile oluşturulmuş sanal eğitmen anlatımı ile öğrenmeleri, kontrol grubundaki öğrencilerin ise aynı ders konusunu yüz yüze formal eğitmen anlatımı ile öğrenmeleri sağlanmıştır. İki grubun öğrenme performanslarının karşılaştırılması için başarı değerlendirme testi yapılmıştır. Çalışmada ayrıca, yapay zeka destekli eğitimin, deney grubundaki öğrencilerin konu ile ilgili algılarına olan etkisini ölçmek amacıyla bir anket oluşturulmuş ve eğitimden önce ön-test ve eğitimden sonra ise son-test olarak uygulanmıştır. Başarı değerlendirme test sonuçları ile ön-test ve son-test anket verileri bağımsız t-testi ve bağımlı iki örnek t-testi yöntemleri kullanılarak karşılaştırılmıştır. Çalışmanın sonuçlarına göre deney ve kontrol gruplarının öğrenme performansları arasında ve benzer şekilde yapay zeka destekli eğitim öncesi ve sonrasında deney grubu öğrencilerin algılarında anlamlı bir farklılık olmadığı tespit edilmiştir.
The purpose of this study is to determine whether artificial intelligence in accounting education has an effect on learning performance and whether they create a difference in students’ perceptions. The study was designed as a pre-test post-test experimental and control group, and students in the experimental group were provided with learning a course topic with a virtual instructor created with artificial intelligence, while students in the control group were provided with learning the same course topic with a face-to- face formal instructor. An assessment exam was conducted to compare the learning performances of the two groups. In addition, a survey was created in the study to measure the effect of artificial intelligence- supported education on the perceptions of students in the experimental group and was applied as a pre- test before the training and as a post-test after the training. The assessment exam results, and the pre-test and post-test survey data were compared by using the independent t-test and dependent two-sample t-test methods. According to the results of the study, it was determined that there was no significant difference between the learning performances of the experimental and control groups and similarly, there was no significant difference in the perceptions of the experimental group students before and after the artificial intelligence-supported education.