Data acquisition and feature extraction for classification of prehensile SEMG signals for control of a multifunctional prosthetic hand
Tez Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Sabancı Üniversitesi, Mühendislik Ve Doğa Bilimleri Fakültesi, Mekatronik Mühendisliği Bölümü, Türkiye
Tez Danışmanı: KEMALETTİN ERBATUR
Tezin Onay Tarihi: 2007